大量理论的语句就不写的了，不够直观，不利于理解，老规矩，直接举例生活中的例子，一例胜千言。现在有6个苹果，已经被分好等级了，有三个类别，分别为：甜，不甜，很甜。下面就是每个苹果的数据了：现在有一个新的苹果（编号7），得知这个新苹果的数据为：（红色，清脆，清淡，290克），根据上面的表格数据来判断，这 … 查看 >>>

此理论由Thomas Bayes提出，18世纪英国数学家和哲学家。此理论主要用于计算基于某个条件下另一件事情发生的概率有多少。例如：事情A发生后，计算事情B发生的概率。这篇文章里，不会出现太多的专业术语，尽量用简单通俗的语言去说明问题。用一个简单的例子去说明贝叶斯公式：箱子里有三个球，分别是A，B， … 查看 >>>

其实这是一个非常简单的算法，但由于网上的资料专业术语太多，把事情弄复杂化了，为了能更好的理解这个算法，这里尽量不使用过多的专业术语，而采用更接近生活的语句来写这篇文章。K邻近算法是一个分类算法，采用的是“物以类聚人以群分”的思想，通过统计某个未知事物周边的同类数量，然后把未知的事物归为某一类，例如： … 查看 >>>